เราได้สัมภาษณ์พิเศษกับผู้ก่อตั้งและกรรมการผู้จัดการ Shahid Shayaa เพื่อแบ่งปันเพิ่มเติมเกี่ยวกับขอบเขตใหม่ของการวิเคราะห์โซเชียลและผลกระทบต่อธุรกิจและองค์กรคุณได้ทำงานเกี่ยวกับวิธีการปฏิวัตินี้ในการพยากรณ์เศรษฐกิจของมาเลเซีย บอกเราเพิ่มเติมว่าคุณคิดแนวคิดนี้ได้อย่างไร
เป็นที่ทราบกันดีว่านักเศรษฐศาสตร์ทั่วโลกพึ่งพาตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ หรืออาจให้มุมมองเชิงเกร็ดเล็ก
เกร็ดน้อย ซึ่งอาจทำให้เกิดอคติทางความคิดเมื่อนำเสนอ
ความเป็นจริงทางเศรษฐกิจบนพื้นฐาน นอกจากนี้ยังมีการถกเถียงกันเกี่ยวกับวิธีการและขนาดตัวอย่างที่จำกัดที่ใช้ในการหาตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ เช่น ดัชนีความเชื่อมั่นผู้บริโภค (CCI)
เราค้นพบเมตริกใหม่ที่เรียกว่าดัชนีความเชื่อมั่นผู้บริโภค (CSI) ซึ่งเป็นการวัดความรู้สึกของพลเมืองต่อสถานะปัจจุบันของเศรษฐกิจ CSI ใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่องตามชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ดึงมาจากสื่อดิจิทัลและช่องทางโซเชียลมีเดียมากกว่า 10 ช่อง ข้อมูลโซเชียลมีเดียจากการสนทนาและความคิดเห็นของชาวเน็ต ตลอดจนข่าวและบล็อกโพสต์ถูกแยกออกเป็นหมวดหมู่ CSI เช่น การซื้อของผู้บริโภค การจ้างงาน การเงินส่วนบุคคล และราคาสินค้าควบคุม
ตัวอย่างเช่น ภายใต้หมวด CSI ของ Consumers Purchase เราได้แยกและล้างข้อมูลโซเชียลมีเดียจากชาวเน็ตที่แสดงความสนใจที่จะซื้อหรือการดำเนินการในการตัดสินใจซื้อที่ผ่านมา ตั้งแต่การไปดูหนัง ทานอาหารนอกบ้าน ซื้อตั๋วเครื่องบิน และจองโรงแรม .
เช่นเดียวกับ CCI ที่เผยแพร่ทุกไตรมาสในทุกประเทศ เป้าหมายของเราคือการนำ CSI มาใช้เป็นตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางซึ่งสามารถรีเฟรชได้ทุกสัปดาห์หรือแม้แต่วัน เรากำลังทำงานในโครงการ National Consumer Predictor (NACOP) โดยใช้ CSI เป็นฐานในการเผยแพร่ตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นสำหรับมาเลเซีย
มีงานที่คล้ายกันหรือคุณเป็นคนแรกที่คิดไอเดียนี้หรือไม่?
เราผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เราทำได้กับข้อมูลโซเชียลมีเดียอย่างต่อเนื่อง และงานของเราได้รับแรงบันดาลใจจากการศึกษาวิจัยของธนาคารกลางยุโรป ข้อมูลทางสังคมมูลค่า 3 พันล้านถูกใช้เพื่อทำนายสถานะของเศรษฐกิจในเนเธอร์แลนด์ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลทั้งหมดเป็นภาษาดัตช์
ในแง่ของวิธีการและความสามารถในการประมวลผลข้อมูลโซเชียลมีเดียในภาษาบาฮาซามลายูและภาษาอังกฤษและภาษาถิ่น เราเป็นบริษัทแรกที่ทำการเจาะลึกเพื่อให้ได้ตัวเลข CSI จากข้อมูลโซเชียลนับล้านด้วยชุดที่มีประสิทธิภาพ ความแม่นยำในทุกหมวด CSI
เรามีความสุขมากกับผลลัพธ์ที่ได้เนื่องจากความเชี่ยวชาญของเราในภาษาบาฮาซามลายู (เช่น ภาษามาเลย์ซึ่งมีผู้ใช้ 290 ล้านคนในมาเลเซีย อินโดนีเซีย สิงคโปร์ บรูไน และไทย) ด้วยความช่วยเหลือของเอ็นจิ้นอัลกอริทึมข้อความที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา มันช่วยให้เราเข้าใจความซับซ้อนของภาษาแบบเทียบเคียงกับภาษาท้องถิ่น ความแตกต่าง และคำหลักที่ไม่ได้มาจากพจนานุกรม
คุณพบการค้นพบที่สำคัญอะไรบ้างและผลลัพธ์ที่ได้นั้นแม่นยำเพียงใด
ที่น่าสนใจคือ ผลลัพธ์ CSI ของเราเลียนแบบแนวโน้มและรูปแบบจากตัวเลข CCI รายไตรมาสที่เผยแพร่ในมาเลเซียตั้งแต่ปี 2015 การวิเคราะห์ข้อมูลของเราอิงจากข้อมูลโซเชียลมีเดียสามปีตั้งแต่ปี 2015 ถึง 2017 โดยมีข้อมูลโซเชียลนับล้านรวมอยู่ในการศึกษา
ด้วยเครื่องมือสร้างความเชื่อมั่นแบบข้อความที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา SentiRobo เราพบว่าความเชื่อมั่นในการซื้อของผู้บริโภคเป็นไปในเชิงบวกอย่างมาก ซึ่งบ่งชี้ถึงความเชื่อมั่นในเชิงบวกที่แข็งแกร่งต่อการใช้จ่ายของผู้บริโภคในปี 2558 และ 2559 ด้วยกิจกรรมการใช้จ่ายที่แข็งแกร่งในหลายอุตสาหกรรม มีเพียง 7.24% เท่านั้นที่ถูกแท็กเป็นเชิงลบ โดยส่วนใหญ่บ่นว่าเหตุใดพวกเขาจึงไม่ใช้จ่าย เช่น สินค้าราคาแพง สินค้า บริการคุณภาพต่ำ และอื่นๆ
แนวโน้มเศรษฐกิจในมาเลเซียระหว่างปี 2558 ถึง 2559 ดีขึ้นเล็กน้อย โดยกิจกรรมการใช้จ่ายของผู้บริโภคเพิ่มขึ้นจาก 91% ในปี 2558 เป็น 94% ในปี 2559 ซึ่งสอดคล้องกับรายงานล่าสุดที่ระบุว่าห้างสรรพสินค้าที่ว่างเปล่าอาจไม่ได้บ่งชี้ว่าผู้คนไม่ได้จับจ่ายใช้สอยเสมอไป ขณะนี้ชาวมาเลเซียกำลังช้อปปิ้งออนไลน์ โดยมีการใช้จ่ายออนไลน์เพิ่มขึ้น 161% ระหว่างปี 2558-2559 คิดเป็นมูลค่าธุรกรรม 3.8 พันล้านริงกิต
ข้อค้นพบที่น่าสนใจประการหนึ่งจาก CSI คือความรู้สึกด้านลบจำนวนมากเกี่ยวกับการว่างงาน แสดงโพสต์เกี่ยวกับการลดอายุหรือการเลิกจ้าง การตัดเงินเดือน และอื่นๆ ในปี 2559 ซึ่งสอดคล้องกับข้อมูลสาธารณะในปี 2559 ที่พนักงานชาวมาเลเซียประมาณ 40,000 คนถูกปลดออกจากงาน ในขณะที่สถิติของกระทรวงแรงงานแสดงให้เห็นว่ามีพนักงานมากกว่า 17,798 คนที่ถูกลดอายุ ณ วันที่ มิถุนายน 2559
งานของคุณจะส่งผลกระทบต่อองค์กรและธุรกิจอย่างไร?
เราได้รับการทาบทามจากหลายองค์กร ได้แก่สถาบันการเงิน องค์กรวิจัย และนักเศรษฐศาสตร์เพื่อใช้ข้อมูลของเราเป็นเครื่องมือในการทำนายอนาคต นี่เป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นสำหรับบริษัทวิเคราะห์โซเชียลทั่วโลก เนื่องจากองค์กรต่าง ๆ กำลังเปลี่ยนจากการใช้เครื่องมือสร้างความรู้สึกอัตโนมัติมาเป็นบริการบริษัทวิเคราะห์โซเชียล
เครดิต :> เว็บสล็อตแท้
